اطلب من نموذج لغوي "العملاء المعرّضين للخطر" وسيضطر إلى تخمين معنى "معرّض للخطر" في عملك، فمخططك لا يستطيع أن يخبره بذلك. في 23 أكتوبر فصّلت أوراكل حلّها في Select AI، واسمه السياق الدلالي: معرفة العمل التي تدخل في تعليمات تحويل اللغة الطبيعية إلى SQL جنبًا إلى جنب مع البيانات الوصفية للمخطط.
كيف يعمل
- أنشئ مصدرًا دلاليًا باستخدام
DBMS_AI_SEM.CREATE_SEMANTIC_SOURCE. - اختر من خمسة أنواع للمصادر: الكتالوج (مع دعم Alation وInformatica)، والملف (مسرد مصطلحات أو دليل مقاييس)، والمخصّص (دوال PL/SQL تعيد السياق)، وMCP، والأنطولوجيا.
- اربط المصادر بملف تعريف الذكاء الاصطناعي (AI profile) عبر الخاصية
semantic_source. لا يُطبَّق المصدر إلا على الطلبات التي تستخدم ملف تعريف مرتبطًا به. - لتصحيح الأخطاء، استخدم
SELECT AI SHOWCONTEXTلترى سياق الكائنات والأعمدة والسياق العام المستخدم في طلب ما. - شارك المصدر مع مالكي ملفات التعريف الآخرين عند الحاجة. المشاركة لا تنقل ملكيته ولا بيانات اعتماده.
قبل أن تضبط التعليمات
اكتب أكثر 20 مصطلحًا يختلف فيها فريقك ("نشط"، "عالي القيمة"، "منسحب"). هذا المسرد أصبح مُدخلًا لذكائك الاصطناعي، لا مجرد صفحة في الويكي. ولم تحدد أوراكل بعد إصدارات Select AI التي تتضمن السياق الدلالي، فتحقّق من إصدارك أولًا.
رأيي: اجعل لكل مصطلح عمل مالكًا، وراجع تغييراته كما تراجع تغييرات المخطط، لأن التعريف الخاطئ ينتج الآن SQL خاطئًا دون أي خطأ. المصدر: Give Oracle Select AI the Business Context Behind Your Data.
اشترك في نشرة أوراكل والذكاء الاصطناعي
رسالة واحدة عند نشر دليل مُختبر أو قالب جديد أو ملاحظات إصدار APEX — بالعربية أو الإنجليزية. دون إزعاج، ويمكنك إلغاء الاشتراك متى شئت.